PALUBA
March 29, 2024, 01:32:10 am *
Welcome, Guest. Please login or register.

Login with username, password and session length
News: Važno - Obavezno proverite neželjenu (junk/spam) e-poštu da bi aktivirali svoj nalog
 
   Home   Help Login Register  

Prijatelji

▼▼▼▼

Mesto za Vaš baner

kontakt: brok@paluba.info

Del.icio.us Digg FURL FaceBook Stumble Upon Reddit SlashDot

Pages: [1]   Go Down
  Print  
Author Topic: SAD: Roboti bolničari  (Read 1047 times)
 
0 Members and 1 Guest are viewing this topic.
leut
Počasni član foruma
kapetan bojnog broda
*
Offline Offline

Gender: Male
Posts: 10 721



« on: June 05, 2011, 08:26:27 pm »

Roboti bolničari

[ Attachment: You are not allowed to view attachments ]
Battlefield Extraction-Assist Robot (BEAR) naziv je razvojnog programa američke vojske, a cilj mu je razviti robota sposobnog služiti na bojištu. Temeljna mu je zadaća izvlačenje ranjenika iz opasnih područja. Taj posao danas obavljaju bolničari i vojnici te se izlažu pogibelji jer im evakuacija ranjenog kolege znatno smanjuje pokretljivost i čini ih ranjivima. Zato su istraživači u sklopu programa BEAR razvili robota prilagođena nošenju ranjenika a od 2010. se testira u središtu američke kopnene vojske za manevarsko ratovanje u Fort Benningu. BEAR je zasad daljinski upravljan preko napredne upravljačke rukavice sa senzorima pokreta. Riječ je o višenamjenskom gusjeničnom podvozju s hidrauličnim rukama velike slobodne kretanja te mogućnošću podizanja tereta mase do 230 kg. Daljnji je razvoj usmjeren u postizanje veće samostalnosti te mogućnosti poluautonomnog rada što će dodatno olakšati posao operateru sustava.

Autor: M. Petrović
Izvor: Hrvatski vojnik


* BEAR_usarmy.jpg (36.03 KB, 200x154 - viewed 42 times.)
Logged
Pages: [1]   Go Up
  Print  
 
Jump to:  

Prijatelji

▼▼▼▼

Prostor za Vaš baner

kontakt: brok@paluba.info

Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1.19 | SMF © 2013, Simple Machines
Simple Audio Video Embedder

SMFAds for Free Forums
Valid XHTML 1.0! Valid CSS!
Page created in 0.025 seconds with 23 queries.