PALUBA
May 20, 2024, 01:46:11 pm *
Welcome, Guest. Please login or register.

Login with username, password and session length
News: Ovde možete pogledati te poručiti knjigu "Ešalon" jedan od autora je srpski podoficir i naš global moderator Kubovac
"Istorija razvoja sovjetskih i ruskih radara, komandno-informacionih sistema i sistema automatizacije"
 
   Home   Help Login Register  
Del.icio.us Digg FURL FaceBook Stumble Upon Reddit SlashDot

Pages: [1]   Go Down
  Print  
Author Topic: Kombinovani sistem PVO na bazi "Tajfun VDV", u razvoju  (Read 487 times)
 
0 Members and 1 Guest are viewing this topic.
Kubovac
Global Moderator
kapetan bojnog broda
*
Offline Offline

Posts: 9 848



« on: February 03, 2023, 09:09:01 pm »

Rusija će stvoriti kombinovani kompleks za borbu protiv mini-dronova na bazi Tajfuna vazdušno-desantnih snaga

Kompleks će uključivati mikrotalasno ometanje, laser male snage i LPRS „Verba“

Na osnovu razvijenog perspektivnog kompleksa za suzbijanje mini-bespilotnih letelica i suzbijanje neprijateljske žive sile, zasnovanog na novom univerzalnom borbenom modulu sa sistemom automatskog navođenja i taktičkom optikom proširene vidljivosti, planira se razvoj izgleda tehničkih sredstava za suzbijanje mini-BPL i neprijateljskog ljudstva, uključujući oklopna vozila tipa Tajfun sa borbenim modulima za daljinsko upravljanje, automatsko nišanjenje i praćenje vazduhoplovnog cilja, mikrotalasnu detekciju, praćenje i suzbijanje bespilotnih letelica, laser male snage, LPRS Verba, a sve objedinjeno zajedničkim sistemom upravljanja, prema časopisu Vojna misao koji izdaje Ministarstvo odbrane RF.

Tajfun PVO - verovatna osnova za dalju nadgradnju novog kombinovanog sistema:

[ Attachment: You are not allowed to view attachments ]



* Тајфун ПВО.jpg (60.95 KB, 800x730 - viewed 2 times.)
Logged
Pages: [1]   Go Up
  Print  
 
Jump to:  

Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1.19 | SMF © 2013, Simple Machines
Simple Audio Video Embedder

SMFAds for Free Forums
Valid XHTML 1.0! Valid CSS!
Page created in 0.02 seconds with 24 queries.